大型直線篩故障識別及處理

發布時間：2018-03-19 瀏覽：2020

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　　大型直線振動篩是洗煤廠的主要設備之一，作為振動機械，不僅工作強度大，而且工作環境十分惡劣，容易產生故障。在選煤流流程中，它是一個重要的環節，因此，對振動篩振動異常狀態辨識方法研究就顯得具有非常重要的現實意義，對于振動篩的故障診斷和在線監測提供重要的理論指導，以及由此在振動篩設計時對結構設計提供幫助都有重要的意義。本文通過正常狀態的振動信號和設備發生故障狀態后的振動信號，利用信號處理手段進行分析，對這些不同的狀態的信息，進行故障特征辨識、故障機理分析，找出故障原因，從而達到振動篩故障狀態辨識的目的。

　　我們先對振動信號進行處理。其處理過程為:

　　(1)對采集的振動信號進行預處理。該過程包括采樣數據的標定變換、消除多項式趨勢項。我們利用加速度傳感器測得的信號數據為電壓值，要將其轉換為相應的加速度值，于是要進行采樣數據的標定變換。在振動信號的測量過程中，放大器隨溫度變化產生零點漂移，傳感器頻率范圍外低頻性能的不穩定以及傳感器周圍的環境千擾，往往會偏離基線，甚至偏離基線的大小還會隨時間變化，因此，我們利用消除多項式趨勢項的方法對其進行處理。

　　(2) 利用小波對振動信號進行降噪處理。一般地，噪聲信號多包含在具有較高頻率的細節中，對小波進行分解，利用門限闡值等形式對所分解的小波系數進行處理，然后對信號進行小波重構來對小波降噪。

　　(3)計算振動信號的有效值，來評價振動的平均能量。在一些振動強度國際標準中常采用信號的有效值，有效值包含著對受振物體形成破壞的主要因素功率的意義。

　　(4)做出振動信號的時域圖形。分析 振動信號的振動幅值變化。

　　(5)做出振動信號的功率譜。分析振動信號在各個頻率段.的變化情況，以利于找出故障所在位置。經過信號處理后，振動信號的品質得到明顯改善，消除了噪聲的干擾，接下來通過振動信號的有效值來評價信號，同時做出功率譜曲線，通過觀察經過處理的各個傳感器的振動信號來分析故障機理，最終得出分析結果。